SPSS Survival Manual

Höfundur: Julie Pallant (Útgáfa: 8)
SPSS Survival Manual

Kaup valmöguleikar

SPSS Survival Manual er haldreipi fyrir nemendur og rannsakendur sem takast á við þennan öfluga hugbúnað til gagnagreiningar. Í þessari metsölubók leiðir Julie Pallant lesendur í gegnum allt rannsóknarferlið og aðstoðar þá við að velja rétta gagnagreiningaraðferð fyrir verkefnið. Hún fjallar um allt frá mótun rannsóknarspurninga og hönnun rannsóknar til gagnagreiningar og framsetningar niðurstaðna og útskýrir bæði grunnatriði og ítarlegri tölfræðiaðferðir.

Hver aðferð er útskýrð á skýran hátt með leiðbeiningum skref fyrir skref um framkvæmd greiningarinnar, ítarlegum leiðbeiningum um túlkun niðurstaðna og dæmum um framsetningu þeirra í skýrslu. Bókin er ríkulega myndskreytt með skjámyndum og dæmum um úttak auk gagnlegra ábendinga. Á vef bókarinnar má finna sýnigögn og leiðbeiningar um skýrslugerð. Þessi áttunda útgáfa hefur verið endurskoðuð og uppfærð með hliðsjón af breytingum á aðferðum, skjámyndum og úttaki í IBM SPSS Statistics Version 31.

Nánar um bókina

Útgefandi
Taylor & Francis
ISBN
9781040613375
Print ISBN
9781041096535
Format
ePub
Útgáfa
8
Höfundar
Julie Pallant
Tungumál
English
Útgefið
2026-03-11
Prent takmörkun á líftíma
100
Prent takmörkun
2
Afritunar takmörkun
2

Kaflar

  • Cover
  • Endorsements
  • Half Title
  • Title
  • Copyright
  • Contents
  • List of figures
  • List of tables
  • About the author
  • Preface
  • Data files and website
  • Introduction and overview
  • Part one Getting started
  • 1 Designing a study
  • 2 Preparing a codebook
  • 3 Getting to know IBM SPSS Statistics
  • Part two Preparing the data file
  • 4 Creating a data file and entering data
  • 5 Screening and cleaning the data
  • Part three Preliminary analyses
  • 6 Descriptive statistics
  • 7 Using graphs to describe and explore the data
  • 8 Manipulating the data
  • 9 Checking the reliability of a scale
  • 10 Choosing the right statistic
  • Part four Statistical techniques to explore relationships among variables
  • 11 Correlation
  • 12 Partial correlation
  • 13 Multiple regression
  • 14 Logistic regression
  • 15 Factor analysis
  • Part five Statistical techniques to compare groups
  • 16 Non-parametric statistics
  • 17 T-tests
  • 18 One-way analysis of variance
  • 19 Two-way between-groups ANOVA
  • 20 Mixed between-within subjects analysis of variance
  • 21 Multivariate analysis of variance
  • 22 Analysis of covariance
  • Glossary of statistical terms
  • Appendix A: Details of data files
  • Appendix B: Using syntax
  • Recommended reading
  • References
  • Index