Building Experiments in PsychoPy

PsychoPy er opinn hugbúnaður til að búa til fjölbreyttar og lifandi tilraunir í sálfræði, taugavísindum og málvísindum. Bókin er skrifuð af höfundi hugbúnaðarins og leiðir þig skref fyrir skref í gegnum smíði tilrauna í PsychoPy, allt frá því að nota myndir til þess að uppgötva lítt þekkta eiginleika, og frá gagnagreiningu til villuleitar. Bókinni er skipt í þrjá hluta og henni fylgja framhaldsæfingar sem henta hverju kunnáttustigi. Hún er því kjörin bæði til kennslu í hagnýtum aðferðafræðinámskeiðum í grunnnámi og sem heildstætt uppflettirit fyrir starfandi vísindafólk.

Önnur útgáfa er uppfærð að fullu og inniheldur nýja kafla um eiginleika sem bæst hafa við í nýjustu útgáfum PsychoPy, þar á meðal um að keyra rannsóknir á netinu og safna könnunargögnum. Fyrsti hluti kennir þér alla þá grunnfærni sem þarf til að hanna tilraunir í atferlisvísindum, ásamt ýmsum ráðum fyrir lengra komna. Hver kafli kynnir nýtt hugtak og býður upp á virkar tilraunir sem byggja hver á annarri. Annar hluti fer nánar í það sem skiptir máli fyrir vísindafólk sem hyggst nota PsychoPy í birtar rannsóknir. Þriðji hluti fjallar um sérhæfð efni, svo sem fMRI rannsóknir og rannsóknir á sjónskynjun.

PsychoPy is an open-source software package for creating rich, dynamic experiments in psychology, neuroscience and linguistics. Written by its creator, this book walks you through the steps of building experiments in PsychoPy, from using images to discovering lesser-known features, and from analysing data to debugging your experiment. Divided into three parts and with unique extension exercises to guide you at whatever level you are at, this textbook is the perfect tool for teaching practical undergraduate classes on research methods, as well as acting as a comprehensive reference text for the professional scientist.

Essential reading for anyone using PsychoPy software, the second edition has been fully updated and includes multiple new chapters about features included in recent versions of PsychoPy, including running studies online and collecting survey data. Part I teaches you all the basic skills you need (and some more advanced tips along the way) to design experiments in behavioral sciences. Each chapter introduces anew concept but will offer a series of working experiments that you can build on.

Part II presents more details important for professional scientists intending to use PsychoPy for published research. This part is recommended reading for science professionals in any discipline. Part III covers a range of specialist topics, such as those doing fMRI research, or those studying visual perception. "This book fills an incredibly important gap in the field. Many users of PsychoPy will be excited to learn that there is now a highly accessible and well-designed written guide to refine their skills.